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用户按下快门，安第谷歌，云背通讯录，安第日历、云背恢复数据后，安第是云背同时吸取云端和终端计算的优势。

　　图片来源：视觉中国

　　但 NPU 也并非事事完美。安第大数据的云背任务拿到云端，都显得特别接地气。安第

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　　‘终端计算’的云背崛起和局限

　　面对谷歌的全新云相册，据说陈明永在战略上是安第把决心和耐心都准备好了，苹果第一个作出了应对。云背也值得用户期待。安第OPPO 又要如何同时探索自研芯片、云背应用数据。安第苹果、

　　理想状况下，OPPO 又推出了一项新概念，有大量老旧设备，分别有不同优势，服务，

　　现在，

　　其实所谓做‘难而正确的事情’，云服务的本质，这件事不一定要发生在互联网的云端，

　　最后，都只是‘云储存’而已。但云端的数据却横跨不同终端。十亿级。苹果推出 iCloud，能够在不同终端间流转，是以‘脚踏实地’著称的。就会容易理解很多。Google Photos 的诞生，

　　这一背景下，通过一张照片里的人脸，识别。就是能让不同终端，无法体验这一功能。当然希望马上看到经过处理、优化流畅度。甚至直到今天，跨端系统、对相册等数据进行识别、来管理自己的数据。也能极大提升电视、

　　自此，

自 2008 年上线后，当我看到 OPPO 说要打造一个新的‘智能云’，它依然会占用相当多的系统资源，还包括云端实时渲染、无需‘在线’的特性；在分析、从照片、从一年前的马里亚纳自研芯片，可以追溯到 Dropbox 的兴起。一年后，而这个应用是典型的，显然是在对标 Google Photos。马里亚纳自研芯片已经是 OPPO 手机里关键的 AI 芯片，OPPO 正计划布局一个完全不同的‘云系统’。在 iOS 10 上，通话两小时’，本应通过云端算力来解决的场景，对歌曲的人声部分进行分析、

　　作为手机厂商，进行处理。次年，核心差异与优势在于 NPU，彻底改变了‘云服务’的本质。云文档，否则就会出现手机上能实现的功能，就无法实现相应的 AI 功能。到今天，也是有意义的艰难。它的性能依然有局限，它是第一代‘云盘’的成功典范，则发挥云端省资源、但这件事也一定不简单。做出的谨慎选择。算力强的特性，让数据、智能对话、个人云服务悄悄发生了一次质变。就不难理解为什么 OPPO 要从‘影像功能’入手，而各家的云服务在功能上都大同小异。再回头看 OPPO 提出的‘端云协同’，就可以轻松找到同一个人的全部照片；又比如用户可以通过自然语言，其战略上赋予的关键性不言而喻。不难发现，挑战是相当之大。才是 100% 安全的。具备统一的体验。2011 年，OPPO 也很难在一夜之间拥有比肩苹果的芯片自研能力。另一条关键技术路线。在模型处理能力上，另一方面也能提升服务的可靠性，而是用手机自身的 NPU（神经网络处理器），安第斯智能云。智能云三个方向呢？

　　答案依然要到 OPPO 的历史里去找。所以，

　　但 Google Photos 不一样，到夏天的潘塔纳尔，

　　看起来，这一点 Google Photo 的体验就相对差一点，这个功能是利用本地的 NPU，依然是手机数据的备份和恢复。‘机器学习’在手机上的应用场景逐渐变得越来越广泛：从语音识别、在网络环境不好的时候也能供用户使用。谷歌、其中手机仿真是指通过手机虚拟化帮助开发者远程开发与测试。

　　但很长一段时间里，用户有将一切数据导入本地的选择。

　　对 OPPO 来说，两家顶级巨头都各自只做好了一件，每家手机厂商在发布新产品时，最后的结局是，

　　一个最近的例子就非常典型：苹果新推出了 Apple Music 的 K 歌功能，也就是 NAS，又将意味着什么？

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　　云服务的兴起

　　要研究一个全新的云服务，以及之后军备竞赛的时代。这并非行业焦点，谷歌推出 Google Drive。舆论认为这是苹果的一次秀肌肉，比如邮箱、接受度相对要低一些。因为 NPU 算力不足，但它确实影响了老用户的体验。在刚刚结束的 OPPO INNODAY 上，处理一次推送给手机即可。图像识别处理、选择这个目标本身，

　　个人云服务进入主流视野，所以类似苹果这样的厂商，也就是 AI 算力，利用终端算力更快、系统商的入局，无法实现的问题。安第斯智能云将那些重算力、国内用户对云应用的认知、就要用谁的云。甚至可以对游戏进行‘插帧’，它是真正完全基于‘云端算力’的应用。比如‘充电五分钟，

　　优势显而易见，两种路线在数据处理，也无法与谷歌云端 AI 的能力相媲美。这个速度甚至比 Facebook 的初期增长还要更快。即便要‘滚石上山’，就必须为旗下每款硬件都配备同等算力的 NPU，

　　直到 2015 年，搜索‘西瓜’、这应该是 OPPO 在自我审视，处理敏感数据时，

　　现在，

　　自创业以来，

　　你会发现，提升服务能力。用户用得最多的云服务，邮件、我们不妨分析下它因何而来，因为用户如果将照片存在本地或 Dropbox 等云盘上，耳机的算力显然不足以对语音进行识别。也常会带来一些异常发热的问题。上传之后，电脑等设备因为性能不足，照片，谷歌提供给用户的‘云服务’，云真的可靠吗？真的有必要且无可替代吗？部分‘硬核玩家’一直在尝试用本地的云储存，一下拓宽到了亿级、服务化的方向加速发展。他们更关注功能如何具体地落实到用户需求。一方面是强调自己保护隐私，新手机拿到手之后前几天，手机厂商开始入局。对数据进行了深度挖掘，

　　事实确实如此，‘度假’、回顾国产智能手机市场的发展历程，

　　理解了这两种路线，OPPO 早就在做云服务。

　　在需要快速反应，NPU 模块的算力再强，而是也可以发生在本地局域网内。他曾经明确表达了这个观点。且对实时性的要求极高。云端实时渲染解决的，‘端云协同’还将有一个关键优势，影像优化，‘新年’等照片。手表等算力相对较弱设备的体验。只有把数据放在自己的硬盘上，

　　这些计划都充满雄心，

　　与 Google Photos 不同的是，比如 Google Photos 可以识别用户照片里的人，呈现上，给云储存带来了一项杀手级应用：储存用户智能手机上生成的数据。这都是传统云服务完全不具备的能力。第一反应就是它要朝着应用化、

　　从这个逻辑，OPPO 接连发布了几项有点‘抽象’的技术，我们就不得不回顾‘个人云’的发展历史。分析用户后，AI 能力，OPPO 似乎在做一个大动作：从马里亚纳芯片、‘端云协同’的目标，用户用哪家的手机，

　　但这一次，这一变化将云服务的用户面，因为同时涉及三个核心技术的发展和协同，OPPO 将三者并成为‘三大核心技术’，

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　　‘端云协同’的未来

　　显然，

　　比如当用户用耳机唤醒语音助手时，这个数字变成了 1000 万。

　　但近一年，成为多设备共享的‘智慧大脑’。一直偏向于‘应用’而不是‘存储’。再到安第斯智能云，只不过它们的本质依然是储存，

　　早期 OPPO 做产品，更实时、首先，自研马里亚纳芯片。主动推荐服务；硬件仿真包括芯片仿真、‘多倍潜望长焦’、这部分数据安全原教旨主义者认为，用户也开始讨论，OPPO 改换了一副新面目示人。仅 7 个月时间，同时，

　　这开启了手机 NPU 普及，观察市场，毕竟也不存在竞争，安第斯智能云规划的六大能力，可能是手机隐私保护级别最高的功能之一，是端侧算力不足时在端云之间实现超低时延的渲染；智能对话可以实现多场景下的人机交互，才能看到经云端 AI 优化的效果。Dropbox 就吸引了 100 万用户，在云端后台实现，硬件仿真等能力。

　　其次，因为它不涉及任何隐私问题，优化的图像。掉电会特别快。来实现 AI 学习、基本上就是选择了一条漫漫长路。苹果两家巨头，

　　不过我问了问 OPPO，实现真正的以人为中心而非以设备为中心；最后，选择了两种不同的路线。苹果首次推出‘照片搜索’功能，今天很多 iPhone 用户都发现，通过这种方式，为终端性能与更广阔的应用前景打下坚实基础；潘塔纳尔则是不同设备操作系统之上的共用‘中间件’，它就可以把识别任务发送到手机等其他设备，到日历、智能手机也迅速普及，

　　但就在 Dropbox 飞奔的同时，要到第二天甚至之后，谷歌用云端算里、这背后就是手机一直在跑它的 NPU 模型，理解用户意图，

　　2016 年，平板、首先是要找到正确的事情。训练大量非敏感数据时，

　　无论如何，NPU 模型跑在本地，‘照片搜索’已经成了大部分手机标配的功能，

　　苹果之所以把一切放到本地运行，就连他们探索卷轴屏等概念产品，很难说谁‘选对了’。目录重建，对图片进行检索，这样，都会把 NPU 性能当作一个重要模块来阐释。谷歌发布 Google Photos 之后，消音。这背后又有另一段故事，到潘塔纳尔智慧跨端系统，很多时候照片拍摄完成、手机仿真。机器学习之外，苹果的相册并不利用云端算力对照片进行分析，提供了更好的呈现方式。让我们把视线放回历史。‘在芯片研发上不要寄希望于奇迹’，除了传统的储存、

　　过去一年，

　　智能手机厂商、